Student selalu datang jumpa saya, puan saya nak guna test statistiks yang mana ni????.....Sepatutnya....Persoalan ini sudah difikirkan sebelum data dikutip lagi..ini tidak...terbalik....buat Soalselidik edarkan, lepas tu baru tanya nak buat macam mana?????
Umpama, pergi pasar beli barang untuk memasak. Dalam kepala hanya ingat, nak masak ayam hari ini. Jadi ayam di beli, berserta dengan beberapa barang2 yang lain. Bila sampai rumah baru tanya, nak masak apa ya?? kalau kebetulan benda yang hendak dimasak tu dah ada tak apa, kalau tak ada terpaksalah kekedai semula untuk membeli. Kalau ada duit lagi tak apalah. Kalau duit dah habis??? Kesudahanya...main masak campak2 saja.
Kalau thesis masters atau PHD buat macam tu...alamat MAJOR DISASTER lah jawab nya.
Ok sebelum nak tahu test apa yang perlu kita gunakan, ada tiga soalan yang perlu ditanya :
-ukuran yang digunakan (nominal, ordinal, interval, ratio)
-sampel (bilangan sampel yang terlibat :univariate, bivariate, multivariate)
-tujuan (predict mean, proportion, relationship, modelling??)
Nominal - categorical atau qualitative data.
contoh nominal : jantina, kursus yang diambil, warna, jenis akaun,..
ujian yang boleh digunakan - test for proportion, test for relationship / independent u menggunakan Chi-Square test.
Ordinal data - Individual LIKERT item vs multiple-items LIKERT scales
contohnya: faktor Kesetiaan pelanggan (customer's lotalty) mungkin boleh diwakili oleh 3 item (soalan). 3A, 3B dan 3C. Jadi kalau ingin dianalisa setiap item secara individu, data tersebut adalah ordinal.
Ujian yang sesuai digunakan : Non parametric tests-wilcoxon, mann witney, kruskal wallis....bergantung atas objective
Interval -Tetapi jika ketiga2 item di satukan, dan nilai average yang diambil kira, ianya sudah menjadi interval data dan dikenali sebagai LIKERT scale items.
Ujian yang sesuai digunakan : parametric tests, t-test, ANOVA,...bergantung atas objective
Ratio - Level yang paling tinggi dari segi ukuran data. Seboleh mungkin, data sepatutnya dikutip dalam bentuk ini. tetapi adakalanya, responden tidak suka menjawab soalan dalam bentuk ini, maka penyelidik selalunya akan menukarkannya dalam bentuk kategori (dah jatuh level jadi yang paling rendah -nominal)
contoh : umur dalam taun. Gaji sebulan. Keuntungan in RM, dan banyak lagi.
Ujian yang boleh digunakan....test for mean, test for relationship, modelling..but depends on the variables, too.
SAMPLE
Univariate - bermaksud data yg ada hanyalah satu saja variable.
contohnya.
Perbelanjaan dan keuntungan syarikat setiap tahun.
markah pelajar dalam dua ujian
indeks harga pengguna indeks harga rumah
Multivariate - tiga atau lebih dari tiga variables
Umpama, pergi pasar beli barang untuk memasak. Dalam kepala hanya ingat, nak masak ayam hari ini. Jadi ayam di beli, berserta dengan beberapa barang2 yang lain. Bila sampai rumah baru tanya, nak masak apa ya?? kalau kebetulan benda yang hendak dimasak tu dah ada tak apa, kalau tak ada terpaksalah kekedai semula untuk membeli. Kalau ada duit lagi tak apalah. Kalau duit dah habis??? Kesudahanya...main masak campak2 saja.
Kalau thesis masters atau PHD buat macam tu...alamat MAJOR DISASTER lah jawab nya.
Ok sebelum nak tahu test apa yang perlu kita gunakan, ada tiga soalan yang perlu ditanya :
-ukuran yang digunakan (nominal, ordinal, interval, ratio)
-sampel (bilangan sampel yang terlibat :univariate, bivariate, multivariate)
-tujuan (predict mean, proportion, relationship, modelling??)
Nominal - categorical atau qualitative data.
contoh nominal : jantina, kursus yang diambil, warna, jenis akaun,..
ujian yang boleh digunakan - test for proportion, test for relationship / independent u menggunakan Chi-Square test.
Ordinal data - Individual LIKERT item vs multiple-items LIKERT scales
contohnya: faktor Kesetiaan pelanggan (customer's lotalty) mungkin boleh diwakili oleh 3 item (soalan). 3A, 3B dan 3C. Jadi kalau ingin dianalisa setiap item secara individu, data tersebut adalah ordinal.
Ujian yang sesuai digunakan : Non parametric tests-wilcoxon, mann witney, kruskal wallis....bergantung atas objective
Interval -Tetapi jika ketiga2 item di satukan, dan nilai average yang diambil kira, ianya sudah menjadi interval data dan dikenali sebagai LIKERT scale items.
Ujian yang sesuai digunakan : parametric tests, t-test, ANOVA,...bergantung atas objective
Ratio - Level yang paling tinggi dari segi ukuran data. Seboleh mungkin, data sepatutnya dikutip dalam bentuk ini. tetapi adakalanya, responden tidak suka menjawab soalan dalam bentuk ini, maka penyelidik selalunya akan menukarkannya dalam bentuk kategori (dah jatuh level jadi yang paling rendah -nominal)
contoh : umur dalam taun. Gaji sebulan. Keuntungan in RM, dan banyak lagi.
Ujian yang boleh digunakan....test for mean, test for relationship, modelling..but depends on the variables, too.
SAMPLE
Univariate - bermaksud data yg ada hanyalah satu saja variable.
contohnya.
- Perbelanjaan syarikat setiap tahun.
- markah pelajar dalam satu ujian
- indeks harga pengguna
Bivariate - terdapat dua variable yang boleh dibandingkan
Multivariate - tiga atau lebih dari tiga variables
- Perbelanjaan syarikat serta beberapa maklumat lain, antaranya, bilangan pekerja, keuntungan, setiap tahun.
- markah pelajar dalam lima mata pelajaran, masa yang diperuntukkan untuk membaca buku, jenis kediaman, dan banyak lagi.
- indeks harga pengguna, harga minyak, pendapatan, bilangan anak,...
Antara objectives yang biasa adalah untuk
- mencari atau "to predict" nilai mean
- to predict proportion in a population, having a certain characteristics
- to compare two samples whether they have the same mean or proportion
- trying to find the kind of distribution of a sample
- to build a statistical model in order to make future predictions
ALL details will be discussed in other entries.